Forskningsinformerad kunskap
Vi använder etablerad kunskap om personlighet, målsättning, återkoppling, coachning, teamlärande och beteendeförändring. Forskningen vägleder arbetet men ersätter inte professionellt omdöme.
Metodik, forskning och kvalitet
Metodik som skapar verklig förflyttning
Holistic Leadership förenar forskningsinformerad kunskap, över 40 års beprövad erfarenhet och egenutvecklad metodik.
Vi börjar med nuläget, tydliggör det önskade läget och identifierar det gap som behöver överbryggas. Därefter tränas prioriterade beteenden i vardagen och utvecklingen följs upp i Resultatresan.
Fördjupat granskningsunderlag
Metod och kvalitetsunderlag
Ett fördjupat underlag om Holistic Leadership metodik, forskningsinformerade grund, Nova Deep Insight, rekommendationslogik, Resultatresan, kvalitet och integritet.
Utskrift görs med webbläsarens vanliga utskriftsfunktion efter att dokumentet har öppnats.
En tydlig grund
Tre grunder som håller metodiken samman
Beprövad erfarenhet
Över 40 års erfarenhet av ledarskap, affärsutveckling, coachning, styrelsearbete och förändring ger en praktisk förståelse för ledarens och verksamhetens verklighet.
Egenutvecklad metodik
Gapanalysen, utvecklingsresorna och Resultatresan skapar en sammanhållen struktur från behov till träning, uppföljning och fortsatt utveckling.
En sammanhängande process
Från nuläge till verklig förflyttning
- 01Behovsdialog
- 02Nuläge
- 03Önskat läge
- 04Utvecklingsgap
- 05Prioritering
- 06Utvecklingsplan
- 07Träning
- 08Uppföljning
- 09Resultat
Samma logik kan användas för en individ, ett team, en ledningsgrupp eller en organisation. Processen är tydlig och återkommande medan innehållet anpassas efter det verkliga utvecklingsbehovet.
Forskningsinformerad kunskap
Vad forskningen bidrar med
Olika kunskapsområden bidrar på olika sätt. Vi beskriver användning, stöd och begränsningar separat.
Big Five
Hur kunskapen användsGer ett etablerat perspektiv på personlighetsdrag och individuella skillnader.
BegränsningAnvänds som ett av flera perspektiv och ska inte ensam beskriva hela människan.
Målsättning
Hur kunskapen användsHjälper oss att tydliggöra riktning, prioriteringar och observerbara framsteg.
BegränsningMål behöver prövas mot sammanhang, resurser och verkliga förutsättningar.
Återkoppling
Hur kunskapen användsGör beteenden och konsekvenser synliga så att träningen kan bli mer precis.
BegränsningÅterkoppling behöver vara relevant, respektfull och möjlig att omsätta i handling.
Coachning
Hur kunskapen användsStödjer reflektion, ansvar och utveckling av egna lösningar.
BegränsningCoachning ersätter inte specialistbedömning eller beslut som hör till arbetsgivaren.
Beteendeförändring
Hur kunskapen användsKopplar insikt till konkret träning, observation och uppföljning i vardagen.
BegränsningBestående förändring påverkas av både individen, relationerna och verksamhetens system.
Psykologisk trygghet
Hur kunskapen användsGer ett perspektiv på öppenhet, lärande, frågor och hantering av misstag i team.
BegränsningTrygghet betyder inte frånvaro av krav, ansvar eller tydliga beslut.
Ledarträning
Hur kunskapen användsOmsätter kunskap i verkliga samtal, prioriteringar, beslut och beteenden.
BegränsningResultatet beror på deltagande, träning, sammanhang och uppföljning över tid.
Utvecklingsunderlag
Nova Deep Insight som utvecklingsunderlag
Nova Deep Insight är ett praktiskt utvecklingssystem som kopplar samman självinsikt, återkoppling, träningsbeteenden och strukturerad uppföljning. Resultatet ska inte placera människor i fasta kategorier och ska alltid tolkas tillsammans med deltagaren.
Det analysen kan bidra med
- Strukturerad självreflektion
- Samtal om styrkor och risker
- Gemensamt språk i team
- Prioriterade träningsbeteenden
- Underlag för uppföljning
Det analysen inte ska göra
- Ersätta professionell dialog
- Fungera som klinisk bedömning
- Ensam avgöra rekrytering
- Beskriva en människa som oföränderlig
- Presenteras som hela sanningen
Big Five ger ett etablerat perspektiv på personlighetsdrag. Det DISC inspirerade beteendespråket används som en praktisk reflektionsram för beteenden och samspel. Modellernas vetenskapliga styrka likställs inte.
Förklarbar vägledning
Så används algoritmer och rekommendationer
En algoritm kan sortera information och skapa ett första förslag. Den ska inte vara en dold beslutsfattare.
- 1Indata
- 2Bearbetning
- 3Förslag
- 4Mänsklig bedömning
- 5Beslut
- Indata kan bestå av roll, organisatorisk nivå, valda behov och önskad omfattning.
- Valen matchas mot dokumenterade kriterier och visar ett begränsat antal motiverade alternativ.
- Dubletter filtreras bort och rekommendationens relevans prövas i dialog.
- Inget avgörande beslut om en människa fattas automatiskt.
Kan rekommendationen inte förklaras på vanlig svenska ska den inte användas som underlag för beslut.
Träning och uppföljning
Resultatresan gör utvecklingen synlig
Resultatresan är inte en separat utbildning eller en automatisk effektmätning. Det är Holistic Leadership gemensamma arbetsstruktur för mål, aktivitet, reflektion, ansvar och uppföljning.
- 1Start
- 2Målbild
- 3Träning
- 4Återkoppling
- 5Resultat
Det här kan följas
- Upplevd relevans
- Ny kunskap och insikt
- Förändrade beteenden
- Effekter i team eller verksamhet
Flera faktorer påverkar verksamhetens resultat. En effekt kan därför inte automatiskt tillskrivas en enskild utvecklingsinsats.
Tydliga ramar
Kvalitet och integritet
Tydligt uppdrag
Syfte, mål, roller och förväntningar tydliggörs före start.
Rätt kompetens
Uppdraget leds av relevant erfarenhet och kompletteras vid behov.
Konfidentialitet
Ramar för samtal, återkoppling och delning klargörs i förväg.
Dataminimering
Endast uppgifter som behövs för det överenskomna syftet ska användas.
Professionellt omdöme
Analys och rekommendationer tolkas alltid i mänsklig dialog.
Löpande uppföljning
Mål, beteenden och nästa steg följs och justeras under arbetet.
För HR, ledning, styrelse och inköp
För professionella beställare
HR, ledning, styrelse och inköp ska kunna granska metod, genomförande och ansvar utan att behöva tolka marknadsföringsspråk.
- 01Behov och förväntat resultat
- 02Forskningsinformerade delar
- 03Beprövad erfarenhet
- 04Egenutvecklad metodik
- 05Gapanalysen
- 06Nova Deep Insight
- 07Rekommendationslogiken
- 08Algoritmernas roll
- 09Konfidentialitet
- 10Personuppgifter
- 11Träning mellan möten
- 12Uppföljning
- 13Ansvarig kompetens
- 14Begränsningar